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人工智能百度医疗大脑要先行一步

发布时间:2019-08-22 09:13:25

2016年的互联网对领域已表现出极大兴趣,相关话题量也在急速增长。就在刚刚过去的腾讯WE大户上,人工智能被列为人类毁灭的大 威胁 ,与其说是威胁,不如说是对它的一种期待。

谁也不曾想到,五年前的 人工智能 (Artificial Intelligence,缩写为AI)还列属专业词汇,但今天,不论是好莱坞电影制造的IP、行业的分析文章,还是微软、谷歌、IBM、百度等企业在全球范围内的研发投入,趋势渐成,有人说这是互联网的下一个风口。

如果说深蓝只体现于对弈的人工智能,并不算是足够智能的话,那随着谷歌阿法狗战胜李世石,IBM的 沃森 赢得知识竞答的,还有谷歌、百度的无人车已开始上路试运行,人工智能在生活、教育、交通等应用场景已经接连上演。或许大众对 智能 建立起的认知还是停留在硬件智能的阶段,而百度医疗大脑系统的落地,已经是向人工智能的下一步迈进。

就目前来讲,人工智能领域里和医疗的沟通较少,而百度医疗大脑又是如何从这个方向介入,然后服务于社会,服务于整个公众?日前,德尔塔俱乐部有幸采访到百度研究院大数据实验室的两位研究科学家刘朝春和杜楠,就百度医疗大脑科研项目进行了深入探讨。

缘起

自今年9月1日的百度世界大会开始,依托人工智能为核心的百度大脑已成为百度的趋势所在,也将是未来科技航向中的重要节点。

此次接收采访的刘朝春和杜楠,他们分别负责其中的语言理解及逻辑算法两个重要方向。两年前,他们在百度大数据互联的深度研究中,发现一些基于网络医疗的问诊存在耗时太长,效率较低的问题,并且长期得不到更优的解决方案。

医疗大脑正是从效率的角度切入,节约时间和增强沟通成为这套医疗系统的初动力,它擅长的就是帮助病人了解自身的健康状况,帮助医生去收集病人信息,并给出辅助诊断建议,从而完成有效率的医患交流,大大减少就医时间。 提升效率的基础就是增强交流价值,正是医疗大脑对用户语言的强大理解能力,使得类人的问诊体验得到了明显的提升 刘朝春对此表示到。

沟通

医疗大脑和自然人的区别,就是它的即时响应性和经历性,尤其是系统对于用户咨询的特征进行鉴别诊断的能力。从初判到积极反馈,收集信息并作出一些合理的引导,这就是在算法上的深度交互。

1.更懂用户的理解能力

由于用户参差不齐,这其中也包括方言的因素,用户对自身的症状观察各有不同。以红疹为例,它的描述不下100多种,关于病症的颜色、性状、分布等不同特征,对这些描述的归纳并分析,就是很大的一个挑战。

百度医疗大脑的核心优势所在,延展人的基础感官及策略思考能力。它在理解用户的基础上增加算法逻辑的推理能力,提高医疗诊断的准确性;给机器赋予医生的角色,打造的相似度,增加内容过程的体验性。

    

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